[PC-användare] Sluta kämpa med Windows-fel. Reimage kan hjälpa till. Ladda ner här.

Du kan eventuellt stöta på ett felmeddelande som artikulerar en java CPU-hårddiskläcka. Tja, det finns flera sätt att lösa detta problem, och de flesta av oss kommer att återkomma till detta i närheten.Java-produktionstillämpningar är CPU-intensiva för många orsakar: dåligt utformad verktygskod med otillräckliga loopar, rekursiva metodanrop, ineffektivt utnyttja produktlinjer till fullo (t.ex.

Låt inte Windows-fel hålla dig tillbaka.

Låt inte dina datorproblem ta dig ner! Reparationsverktyget Reimage kan hjälpa dig att diagnostisera och åtgärda vanliga Windows-problem snabbt och enkelt. Genom att använda Reimage kan du dessutom öka systemets prestanda, optimera minnet, förbättra säkerheten och finjustera din dator för maximal tillförlitlighet. Så vänta inte - ladda ner Reimage idag!

  • Steg 1: Ladda ner och installera Reimage
  • Steg 2: Öppna programmet och klicka på "Skanna"
  • Steg 3: Klicka på "Reparera" för att starta reparationsprocessen

  • Ett vanligt problem som alla Java-applikationer möter är hög CPU-hantering och minnesläckor. Lösningar inom populär dödsbehandling genom att börja om eller bara öka storleken på högen. Med ett specifikt återkommande problem, är det enda sättet att helt eliminera det att stänga för att säkert avgöra vilka trådar i en viss Java-process som stör den faktiska CPU:n och identifiera orsaken att göra med mardrömmen. Den här artikeln tar dig igenom de grundläggande stegen på vägen för att korrekt lösa det här problemet på en bra Linux-utbildningsenhet och identifiera eventuella specifika minnesläckor om du har Memory Analyzer-plugin med den viktigaste Eclipse IDE.

    Java-applikationer kan förbruka CPU-resurser av ett antal fördelaktiga skäl. Specifika orsaker listas nedan:

  • Dåligt i vissa återställningsbara format applikationskod med ineffektiva spolar vid anrop av till exempel rekursiva typer eller felaktig användning av samlingar.
  • Brist på allt minne i JVM kan dessutom återspegla en stor mängd CPU-minne, vilket resulterar i ökad räkning av arbetstiden som spenderas här på sophämtning.
  • JVM upplever korrekt CPU-ätande högre än genomsnittet på grund av inkommande arbetsbelastning. Serverns kapacitet är vanligtvis otillräcklig för att behandla en inkommande beställning om Java-applikationen körs och försöker hantera belastningen på den riktade marknadsplatsen.
  • -tangenten

    Problemet med att lösa CPU- och minnesläckor är att söka igenom de flesta rätt Linux-apparater och kommandon.

    java cpu minnesläcka

    En lista över några universella specialiserade verktyg och kommandon ser som följer:

  • jmap på minnesanvändning.
  • jstack för att få en fullständig streamdump.
  • Verktygstips för påminnelse och förhandsgranskning av CPU-användning.
  • jvisualvm (öppen källkod) men jprofiler (licens) Verktyg och universell seriebuss för applikationer, övervakning av minnesanvändning, samlingsdumpning, etc.
  • https://fastthread.io/ – Ett dumpverktyg för platsanalys online.
  • Eclipse Alexa Tool Memory för spårminnesanalysator.
    1. CPU-intensiv Java-identifieringsprocess. Start måste vara ett vanligt Linux-kommando på executeSolutions för denna uppgift. Skärmdumpen nedan visar att PID 53984 har maximal CPU-användning, dvs. H 1024.Role=”button” 3

    2. När detta process-ID har bestämts, är det andra steget att lista dessa tot-trådar med PID 53984 med hjälp av de översta kommandona som visas nedan.

    53990 Hadoop ungefär 20 år 0 32,3g 18g 73M R 94,8 15,3 464:51,36 Java

    53991 Hadoop tjugo år 32,3g 18g 73M R 92,9 15,3 464:58.08 Java

    53992 Hadoop 20 trettiosex 0,3 g 18 g 73M R 92,9 15,3 464:51,82 Java

    53993 Hadoop 20 34 0,3g 18g 73M R 92,9 15,3 464:58,51 Hadoop Java

    Är minnesluftläckor ett problem i Java?

    En liten Java-applikation kan ha ett minnesfilter, men det spelar ingen roll när hela JVM har tillräckligt med minne för att hantera ditt program. Men om din körda Java-applikation körs hela tiden, kommer minnesläckor att vara ett särskilt problem. Detta beror på att en oupphörligt pågående show så småningom kommer att ta slut i det öppna minnesresurserna.

    53994 20 7 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:59.24 Hadoop Java

    53995 20 0 32,3 f 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:50,42 Java

    53996 Hadoop något i stil med 20 32 0.3g 18g 73m R 92.9 15.3 464:56.86 Hadoop Java

    53997 en singel 0 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 465:01,49 Java

    53998 Hadoop 0 tjugofyra 32,3 g 18 g 73 m R 90,9 15,3 464:55,99 Java

    3. Konvertera PID för den första strålen till hexadecimala hastigheter. När den konverteras visas de faktiska synpunkterna mellan dessa parenteser nedan:

    java cpu minnesläcka

    53990(0xd2e6) hadoop 35 0 32.3g 18g 73m R 94.8 15.3 464:51.36 Java

    53991(0xd2e7) 16 Hadoop 0 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:58.08 Hadoop Java

    Hur fixar man en reminiscensläcka i Java?

    Använder minnesprofilerare. Minnesprofilerare är verktyg som eventuellt kan övervaka minnesanvändning och hjälpa till att fastställa läckor.minneskort i applikationen.Detaljerad skitsamling. För att få ett inspelat Java GC-spår kan du licensiera utförlig sophämtning.Använder högdumpar.

    53992(0xd2e8) 12-15 7 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:51,82 Java

    53993(0xd2e9) trettio hadeup två 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:58.java

    53994(0xd2ea) fifty-one Hadoop 20 3 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:59.24 Hadoop Java

    53995(0xd2eb) 20 6 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:50,42 Hadoop Java

    53996(0xd2ec) 20 0 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:56.Java

    53997(0xd2ed) 90 Hadoop 60 0 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 465:01.49 Hadoop Java

    53998(0xd2ef) 26 32,3g 18g 73m R 90,9 15,3 464:55,99 Java

    4. Sedan tar de flesta av barnen tag i jstack-processens innerdiameter (53984) som visas nedan och tittar på hex-värdet som ges i övervägande 3 med jstacks mamma eller din pappa pid för att identifiera deras barnämnen som konsumerar mycket tillsammans med CPU. /p>5. Trådarna som listas över steg 4 kallas förmodligen ParallelGC-trådar. Dessa trådar utvinner skräp men frigör inte tonminnet, vilket också resulterar i ökad CPU-användning.

    6. Nästa steg är ofta att samla in högen som innehåller PID 53984. Detta uppnås faktiskt genom att arbeta med Linux-efterföljarkommandot:

    7. Analysera jag skulle säga 53984_heap-filen med Memory Analyzer-plugin, som troligen är installerad av Eclipse Marketplace (gå till det viktigaste hjälpalternativet och välj sedan Eclipse Marketplace).

    8. Här är vanliga skärmdumpar av minnesläckan som motsvarar nr PID 53984:

  • Ca. 4,4 GB minne tar bara upp gamla instanser av java.net.FactoryURLClassLoader.
  • Skräphämtarnas samtidiga trådar förbrukar den högre CPU-jstacken än genomsnittet från det skrivna innehållet (53984.txt), vilket betyder att sopsamlaren kan vara riktigt dålig på objekt utanför högen.
  • En kortad fix för minnesläckor är egentligen att öka storleken på en persons hög. Den här lösningen kan lätt hålla ut problemet ett tag, men det kan dyka upp igen om Java-processen normalt laddas nu.

    Kan minnesläcka orsaka hög CPU-användning?

    Notera. Program som använder minnesskydd kan orsaka överdriven CPU-användning. När systemets tillgängliga minne minskar, förlitar sig det exakta systemet mer och mer på sidfilen. Ju mer den nya växlingsfilen används, desto mer ledig tid går åt till att byta sidor mellan lokalt minne och digitalt minne.

    Några av de lovande tillvägagångssätten ger en noggrann undersökning av Java-applikationsvariantens källkod och identifiering av områden som kan orsaka inaktuella instanser i vissa paketbutiker.

  • Möjliga orsaker till att en pålitlig Java-process kräver hög CPU-kraft
  • Felsökningsguide
  • Denna programvara har utformats för att hjälpa dig att fixa din dator och skydda mot fel.

    Java Cpu Memory Leak
    Perdita Di Memoria Della CPU Java
    Java CPU-geheugenlek
    Wyciek Pamięci Procesora Java
    자바 CPU 메모리 누수
    Vazamento De Memória Da CPU Java
    Fuite De Mémoire Du Processeur Java
    Pérdida De Memoria De La CPU De Java
    Утечка памяти процессора Java