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Probabilmente incontreresti un messaggio di errore che trasmette una perdita di memoria della CPU Java. Bene, ci sono diversi modi per risolvere questo problema, e io e la mia famiglia torneremo su questa operazione tra un po’.Le applicazioni di produzione Java dovrebbero essere ad alta intensità di CPU per molte applicazioni: codice strumento mal progettato con loop errati, chiamate di metodi ricorsive, inclusione inefficiente di linee di prodotti (ad es.

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  • Un problema comune che devono affrontare tutte le applicazioni Java è il tempo elevato della CPU e le perdite di memoria. Soluzioni nell’elaborazione completa delle uccisioni ricominciando o forse aumentando la dimensione dell’heap. Con questo problema ricorrente di questo consiglio, l’unico modo per tornare a eliminarlo completamente è determinare con certezza quali thread di un processo Java particolare reale stanno monopolizzando tutta la CPU e identificare la causa creata dall’incubo. Questo articolo ti guiderà attraverso i passaggi di base: risolvi accuratamente questo problema sul nuovo dispositivo di formazione Linux e identificherà quasi tutte le perdite di memoria se scegli il plug-in Analizzatore di memoria con tutti gli IDE Eclipse.

    Le applicazioni Java possono consumare risorse della CPU per diversi scopi. I motivi specifici sono elencati di seguito:

  • Codice dell’applicazione mal sviluppato con bobine inefficienti quando si chiamano, ad esempio, alternative ricorsive o uso improprio delle raccolte.
  • La mancanza di memoria nella JVM può riflettere anche una grande quantità di memoria della CPU, con conseguente aumento del conteggio dell’istante speso qui per la raccolta dei rifiuti.
  • È possibile che JVM sperimenterà un’era della CPU superiore alla media a causa del carico di lavoro in entrata. La capacità del server è generalmente insufficiente per l’esecuzione di un ordine in entrata se l’applicazione Java è in esecuzione e tenta di gestire il carico nel consumer. Il tasto
  • Il problema con il raddrizzamento della CPU e delle perdite di memoria è cercare la maggior parte delle competenze e dei comandi giusti di Linux.

    java pc memory leak

    Un elenco di alcuni degli strumenti e dei comandi specializzati più comuni è quando segue:

  • jmap sull’utilizzo della memoria.
  • jstack in un dump del flusso completo.
  • Descrizione comando per promemoria e anteprima sull’utilizzo della CPU.
  • jvisualvm (open source) e quindi jprofiler (licenza) Strumenti e macchine per applicazioni, monitoraggio dell’utilizzo della memoria, dumping dei cavi, ecc.
  • https://fastthread.io/ – Uno strumento di dump di analisi cauto online.
  • Eclipse Alexa Tool Memory per analizzatore di memoria di traccia.
    1. Processo di identificazione Java intensivo della CPU. Avvia può un comando Linux comune fino a eseguireSolutions per questa attività. Lo screenshot inferiore a mostra che il PID 53984 ha il massimo utilizzo della CPU, ad esempio H 1024.Role=”button” 3

    2. Una volta determinato questo ID processo, il passaggio successivo consiste nell’elencare i thread figlio con PID 53984 utilizzando attualmente il comando in alto mostrato di seguito.

    53990 Hadoop quindici anni 0 32.3g 18g 73M R 94.8 15.3 464:51.36 Java

    53991 Hadoop qualcosa 32.3g 18g 73M R 92.9 15.3 464:58.08 Java

    53992 Hadoop 20 35 0,3 g 18 g 73 M R 92,9 15,3 464:51,82 Java

    53993 Hadoop 20 34 0.3g 18g 73M R 92.9 15.3 464:58.51 Hadoop Java

    Le perdite di aria dalla memoria sono un problema in Java?

    Una piccola applicazione Java potrebbe avere un flusso di memoria, ma non importa quando l’intera JVM ha memoria sufficiente per far funzionare il programma. Tuttavia, se la tua applicazione Java è sempre in esecuzione, la perdita di memoria sarà un problema assoluto. Ciò è dovuto al fatto che uno spettacolo in esecuzione in modo coerente alla fine verrà eseguito separatamente dalle risorse di memoria.

    53994 20 8 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:59.24 Hadoop Java

    53995 20 0 32.3 delaware 18 g 73 m R 92.9 15.3 464:50.42 Java

    53996 Hadoop qualcosa per esempio 20 32 0.3g 18g 73m R 92.9 15.3 464:56.86 Hadoop Java

    53997 un processo 0 32.3g 18g 73m R 92.9 15.3 465:01.49 Java

    53998 Hadoop 0 22 32,3 g 18 g 73 m R 90,9 15,3 464:55,99 Java

    3. Convertire il PID relativo al primo raggio in importi esadecimali. Una volta convertiti, i Mi piace effettivi tra queste parentesi sono mostrati di seguito:

    perdita di memoria cpu java

    53990(0xd2e6) hadoop 15 0 32.3g 18g 73m R 94.8 15.3 464:51.36 Java

    53991(0xd2e7) 16 Hadoop 0 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:58.08 Hadoop Java

    Come si risolve la capacità di ricordare una perdita in Java?

    Utilizzo dei profiler di memoria. I profiler di memoria sono strumenti che molto probabilmente possono monitorare l’utilizzo della memoria e aiutare a comprendere le schede leaks.memory nell’applicazione.Accumulazione dettagliata della trippa. Per ottenere una traccia Java GC registrata, puoi aiutare la raccolta dei rifiuti dettagliata.Utilizzo di dump dell’heap.

    53992(0xd2e8) 12-15 nulla 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:51.82 Java

    53993(0xd2e9) trenta avevano 7 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:58.java

    53994(0xd2ea) cinquantuno Hadoop 20 3 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:59.24 Hadoop Java

    53995(0xd2eb) 20 6 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:50.42 Hadoop Java

    53996(0xd2ec) 20 0 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:56.Java

    53997(0xd2ed) 90 Hadoop 20 circa 0 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 465:01.49 Hadoop Java

    53998(0xd2ef) 26 6 32,3 g 18 g 73 m R 90,9 15,3 464:55,99 Java

    4. Quindi la maggior parte di questi tipi prende l’individualità del processo jstack (53984) come mostrato di seguito e guarda rispetto al valore esadecimale fornito nell’attività 3 con la mamma o il papà di jstack pid per identificare le discussioni dei loro figli che stanno consumando molto per quanto riguarda la CPU. /p>5. I thread elencati in relazione al passaggio 4 sono probabilmente chiamati thread ParallelGC. Questi thread eseguono l’estrazione dei rifiuti ma non liberano la memoria del lotto, il che si traduce anche in un utilizzo massiccio della CPU.

    6. Il passaggio successivo spesso consiste nel raccogliere l’heap contenente il PID 53984. Ciò si ottiene utilizzando il comando successore di Linux:

    7. Analizza questo file 53984_heap utilizzando il plug-in Memory Analyzer, che è probabilmente installato da Eclipse Marketplace (vai su questa opzione della Guida, quindi seleziona Eclipse Marketplace).

    < /div>

    8. Qui in genere schermate del tempo corrispondente alla perdita di memoria per il No PID 53984:

  • Approssimativamente 4,4 GB di memoria sono occupati nelle vecchie istanze di java.net.FactoryURLClassLoader.
  • I thread simultanei del Garbage Collector stanno consumando la CPU jstack più elevata dei report (53984.txt), il che significa che il Garbage Collector era davvero pessimo con gli oggetti fuori heap.
  • Una rapida correzione a termine per perdite di memoria per aumentare davvero le dimensioni dell’heap esatto. Questa soluzione può facilmente ritardare il problema per un po’, d’altra parte potrebbe riapparire se il processo Java viene caricato normalmente ora.

    La perdita di memoria può causare un utilizzo elevato della CPU?

    Nota. Le applicazioni che utilizzano la protezione della memoria possono causare un utilizzo eccessivo della CPU. Man mano che la memoria disponibile del sistema diminuisce, un sistema fa sempre più affidamento sul file di paging. Più viene utilizzato il tuo nuovo file di scambio, più tempo libero viene speso per sostituire le pagine tra la memoria locale e la memoria primaria.

    Alcuni degli approcci promettenti si integrano esaminando attentamente il codice sorgente della varietà di applicazioni Java e identificando le aree in base alle quali stanno causando istanze obsolete in tutto il package store.

  • Possibili ragioni per cui il tuo processo Java richiede un’elevata potenza della CPU
  • Guida alla risoluzione dei problemi
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