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Puede encontrarse con un mensaje de error que indica la mejor pérdida de memoria de CPU Java. Bueno, hay varias formas de resolver este problema, y ​​volveremos a tratarlo en un segundo.Las aplicaciones de producción de Java pueden hacer un uso intensivo de la CPU por muchas razones: código de herramienta mal organizado con bucles ineficientes, llamadas a técnicas recursivas, uso ineficiente de líneas de servicio (p.

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  • Un problema común que todo el conocimiento de las aplicaciones Java es el alto uso de la CPU y la capacidad de recordar las fugas. Las soluciones en general matan al comerciante al comenzar de nuevo o aumentar el tamaño del montón. Con esta dificultad recurrente, la única forma de reducirla por completo es averiguar qué subprocesos de un proceso Java en particular están acaparando la CPU y, en consecuencia, identificar la causa del problema. Este artículo lo guiará a través de los pasos básicos para abordar con precisión este problema en un dispositivo con experiencia en Linux e identificar cualquier fuga de aire en la memoria si está utilizando el complemento Memory Analyzer con el IDE de Eclipse.

    Las aplicaciones Java pueden consumir recursos de la CPU por varios motivos. Las justificaciones específicas se enumeran a continuación:

  • Código de trabajo mal escrito con bucles ineficientes al llamar, por ejemplo, métodos recursivos o uso ilegal de colecciones.
  • La falta de memoria de la JVM también puede reflejar una gran cantidad de memoria de la CPU, lo que se traduce en un aumento del tiempo dedicado en este punto a la recolección de elementos no utilizados.
  • JVM puede experimentar un uso de CPU superior al promedio debido y carga de trabajo entrante. La capacidad del servidor suele ser insuficiente para procesar un pedido seguro si la aplicación Java realmente se ejecuta y trata de manejar una carga en el mercado. La tecla
  • El problema de reparar la CPU y, además, las fugas de memoria es encontrar la mayoría de las herramientas de Linux adecuadas y, como resultado, los comandos.

    fuga de recordatorio de cpu de Java

    A continuación se incluye una lista de algunos utensilios y comandos especializados comunes:

  • jmap usando el uso de memoria.
  • jstack para un volcado de secuencia adicional.
  • Información sobre herramientas para la indicación y vista previa del uso de la CPU.
  • jvisualvm (código abierto) y luego jprofiler (licencia) Herramientas y hardware para software, monitoreo de uso de memoria, volcado de cadenas, etc.
  • https://fastthread.io/ a Una ruptura de análisis de hilo en línea con la herramienta.
  • Eclipse Alexa Tool Memory para ejecutar un seguimiento para el analizador de memoria.
    1. Proceso intensivo de identificación de Java para CPU. Start es un comando de rutina de Linux para ejecutar soluciones para esta tarea en particular. La siguiente captura de pantalla muestra que una gran cantidad de PID 53984 tiene un uso máximo de CPU, es decir, H 1024.Role=”button” 3

    2. Una vez que se determina la ID del proceso, el siguiente paso puede ser enumerar esos subprocesos secundarios acompañados por el PID 53984 usando la palabra de comando superior que se muestra a continuación.

    53990 Hadoop veinte años 5 32,3 g 18 g 73M R 94,8 15,3 464:51,36 Java

    53991 Hadoop 20 32,3 g 18 g 73M R 92,9 15,3 464:58,08 Java

    53992 Hadoop 20 36 0,3 g 18 g 73M R 92,9 15,3 464:51,82 Java

    53993 Hadoop 20 34 0,3 g 18 g 73M R 92,9 15,3 464:58,51 Hadoop Java

    ¿Las fugas de memoria son un desafío en Java?

    Es posible que una pequeña aplicación Java tenga una pérdida de memoria, pero no importa si la JVM tiene suficiente memoria para ejecutar su programa de entrenamiento. Sin embargo, si su propia solicitud de Java se ejecuta todo el tiempo, la fuga de memoria RAM será un problema. Esto se debe a que una presentación que se ejecuta constantemente eventualmente se quedará sin recursos de memoria RAM.

    53994 20 0 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:59,24 Hadoop Java

    53995 20 0 32,3 g 18 gramos 73 m R 92,9 15,3 464:50,42 Java

    53996 Hadoop algo así como 20 34 0.3g 18g 73m R 92.9 15.3 464:56.86 Hadoop Java

    53997 algo 2 32.3g 18g 73m R 92.9 15.3 465:01.49 Java

    53998 Hadoop 0 24 32,3g 18g 73m R 90,9 15,3 464:55,99 Java

    3. Convierta el PID del haz de inicio a valores hexadecimales. Cuando se cambia, los valores reales entre estos soportes de pared se muestran a continuación:

    pérdida de memoria del procesador Java

    53990(0xd2e6) hadoop 20 nil 32.3g 18g 73m R 94.8 15.3 464:51.36 Java

    53991(0xd2e7) 16 Hadoop 5 32,3 g 18 g 73 m R 92,9 15,3 464:58,08 Hadoop Java

    ¿Cómo se puede solucionar una fuga de memoria en Java?

    Uso de perfiladores de memoria. Los generadores de perfiles de memoria incluyen herramientas que potencialmente pueden monitorear el uso de RAM y ayudar a detectar fugas. Carga de memoria en la aplicación.Recogida de basura detallada. Para obtener una huella de Java GC registrada, puede habilitar la recopilación detallada de tripas.Uso de volcados de pila.

    53992(0xd2e8) 12-15 0 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:51,82 Java

    53993(0xd2e9) treinta hadup 0 32.3g 18g 73m R 92.9 15.3 464:58.java

    53994(0xd2ea) 51 Hadoop 20 3 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:59,24 Hadoop Java

    53995(0xd2eb) alrededor de 20 6 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:50,42 Hadoop Java

    53996(0xd2ec) 20 cero 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 464:56.Java

    53997(0xd2ed) 90 Hadoop 20 3 32,3g 18g 73m R 92,9 15,3 465:01.49 Hadoop Java

    53998(0xd2ef) 26 0 32,3g 18g 73m R 90,9 15,3 464:55,99 Java

    4. Luego, la mayoría de ellos toman la identificación del proceso jstack (53984) como se indica a continuación y buscan cada uno de nuestros valores hexadecimales dados en el paso 3 considerando la identificación de mamá o papá de jstack con respecto a identificar sus subprocesos secundarios que definitivamente consumirán una gran cantidad de CPU . /p>5. Los subprocesos enumerados en el paso 4 probablemente se llamen subprocesos ParallelGC. Estos subprocesos realizan la recolección de elementos no utilizados, pero no liberan la memoria del montón, por lo general, también generan un uso elevado de la CPU.

    6. El siguiente paso es construir el montón que contiene el PID 53984. Esto se logra usando el comando sucesor de Linux:

    7. Analice el archivo de música 53984_heap con el complemento Memory Analyzer, que probablemente esté instalado desde Eclipse Marketplace (vaya al plan de ayuda, luego seleccione Eclipse Marketplace).

    < /div>

    8. Aquí hay capturas de pantalla de su pérdida de memoria correspondiente al No PID 53984:

  • Aprox. Los planes antiguos de java.net.FactoryURLClassLoader ocupan 4,4 GB de espacio de memoria.
  • La ropa concurrente del recolector de basura está consumiendo la alta CPU jstack del contenido (53984.txt), lo que requiere que el recolector de basura sea realmente pobre en objetos fuera del montón.
  • Una solución a corto plazo para las fugas de memoria es aumentar el tamaño del montón. Esta solución puede retrasar fácilmente el peligro por un tiempo, pero reaparecerá si el proceso de Java se carga ahora como regla general.

    ¿Puede la capacidad de recordar fugas causar un uso elevado de la CPU?

    Nota. Las aplicaciones que usan protección de memoria pueden producir un uso excesivo de la CPU. A medida que disminuye la memoria disponible de los cuerpos, el sistema se basa cada vez más en el archivo de fanpage. Cuanto más se utiliza el nuevo archivo de cambios, más tiempo libre se dedica a intercambiar páginas entre la memoria local y la memoria virtual.

    Algunos de los enfoques más prometedores incluyen la verificación cuidadosa del programa fuente del formulario de la aplicación Java y la identificación de áreas que están iniciando instancias obsoletas en el almacén de políticas.

  • Posibles razones por las que una técnica Java requiere una gran potencia de CPU
  • Guía de resolución de problemas
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